传统柔性电池的极耳是薄片和柔软的多层结构。常见的焊接方法有激光焊接、超声波焊接等。在焊接过程中，由于夹紧、合刀等过程。，容易出现褶皱、破损、折叠等缺陷。
目前，我国极耳焊接缺陷检测主要依靠人工经验和目测判断，缺乏相应的、系统的缺陷检测程序，受人为主观因素影响较大，难以保证检测的准确性和效率。借助XRAY设备的X射线检测技术，可以快速、准确地实现锂电芯极耳焊后的缺陷检测。
1.X-RYA检测设备中图像预处理的目的是去除图像中的噪声、干扰特征等无关数据和信息，强化图像中的有用信息，提高后续特征提取的准确性和稳定性。在采集过程中，由于灰尘、镜头污染等环境因素，图像会产生不同程度的不规则噪声。因此，在不破坏图像重要特征的情况下，有必要利用图像滤波去除无关噪声。常见的图像滤波算法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。
2.X-RYA检测设备的图像增强和分割图像增强的目的是增强滤波后图像的灰度，突出图像中有用特征的信息，增强图像的可识别性，弱化或消除其他无关的特征信息。
3.锂电池焊接后的图像预处理后，最大限度地突出焊接印刷区域的图像特征，便于识别和检测焊点的数量、位置和多层标签。对于焊后锂电芯的缺陷检测，关键是提取焊点的数量和位置特征。首先利用线性灰度增强图像定位焊接凸耳的特征，然后利用阈值分割图像找到每个焊点的中心坐标和多层凸耳的轮廓边缘。根据每个焊点的中心坐标，拟合焊接印刷区域的中心坐标，找出焊接印刷区域的相对位置。
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