随着科学技术的提高，X射线异物检测机被广泛应用于各个行业，如食品、塑料、医药等。今天就来说说X射线检测仪鉴别异物的方法。
通常，有很多种特征。提取有效特征进行识别是一个非常重要的问题，它不仅影响X射线异物检测仪的识别精度，还直接影响识别速度。原始图像包含了大量的信息，其中包含了许多特征。你选择的特征越多，你对某个目标的描述就越全面和完整。
随着科学技术的发展，热阴极X射线管也在不断的发展。常规封装的热阴极X射线管内的真空度可以达到10-6Pa，大大提高了热阴极在真空环境工作时的寿命。随着人们生产生活的需求，对大功率X射线管的需求也越来越大。在大功率下，固定阳极靶的热阴极X射线管的靶材散热问题已经暴露出来。由于焦点太小，电压过高，电子束轰击阳极靶材上时不能及时散热，导致表面产生高温使得靶材表面被轰击损坏。由于阳极靶材表面的损坏，导致X光出射方向改边成像能力变差。
但是特征太多会造成维度爆炸，使得一个在低维情况下容易分析计算的问题在高维情况下完全不可能。因此，选择图像的哪些特征，如何衡量这些特征的区分能力，是决定识别能否顺利完成的关键。
特征选择问题通常是非常复杂的。如果从原始信息的分析中找出所有区分不同类别的特征，将需要大量的数据处理和大量的计算机，而一些重要的特征往往在众多特征中没有表现出其相应的重要性，因此不容易对其进行度量。
为了在实际检测中更加高效快速地进行分类，通常只需要保留对区分不同类别重要的特征信息，丢弃对分类贡献不大的特征信息。这是X射线探测器的特征筛选和压缩过程。对于产品检测，X射线异物检测可以通过分析产品的位置、方位、大小、轮廓、灰度等特征来识别产品，其中常用的是边缘和区域特征。
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